LOKALNI AI · SNIMKA MJERENJA 04. 11. 2026.

Koliko brzo rade.
Koliko računala trebaju.

Sedam modela, jedno računalo. Brzina generiranja i stvarno opterećenje kroz dva različita radna zadatka.

Modeli su nakon mjerenja uklonjeni s računala. Rezultati mjerenja su sačuvani.

RTX 4070 Ti 12 GBRyzen 7 5800X 8C / 16TRAM 31,90 GiBOllama 0.40.14

01 / USPOREDBA

Svaki resurs, na svojoj skali.

Brzina je broj izlaznih tokena podijeljen vremenom generiranja. CPU i GPU prikazuju prosjek; RAM, VRAM i temperatura prikazuju maksimum u odabranoj fazi.

02 / TIJEK MJERENJA

Što se događa tijekom zahtjeva.

Isti radni zadatak kao gore. Praznine u linijama označavaju prekide između zahtjeva. Vrijednosti na dodir ili pokazivač interpolirane su između uzoraka iste serije.

03 / KONTEKST I OGRANIČENJA

Što ova usporedba mjeri.

Dva zadatka, jedan model odjednom

Kontinuirani test skuplja najmanje 60 sekundi čistog generiranja po modelu, uz zagrijan model i kontekst od 4096 tokena. Brzina isključuje učitavanje i obradu ulaza.

Test dugog ulaza koristi približno 7600–8400 ulaznih tokena i kapacitet konteksta 16384. Izlaz je 512 tokena, odnosno 128 za modele 24B i 27B. Telemetrija obuhvaća cijeli zahtjev, uključujući obradu ulaza.

Resursi cijelog računala

CPU i GPU uključuju aktivnost drugih programa. RAM je ukupna zauzeta sistemska memorija, a VRAM ukupna memorija uređaja; to nisu izolirane potrebe modela. Uzorci su prikupljani približno svake sekunde.

Snaga i temperatura mjere se samo za GPU. Temperatura i potrošnja CPU-a nisu bile dostupne. GPU W nisu potrošnja cijelog računala iz utičnice.

Brzina nije ocjena kvalitete

Ovo je pojedinačni tok generiranja, bez paralelnih korisnika. Postavke su temperature 0 i seed 42; uspoređuju se preuzete zadane kvantizacije, a ne identična preciznost svih modela.

DeepSeek generira i tokene razmišljanja unatoč think=false. Njegova brzina uključuje razmišljanje i odgovor; izlaz dugog ulaza sadržavao je samo razmišljanje.

Qwen3 14B: 46,96 → 8,91 tok/s.Pri kontekstu 4k svih 41 sloj bio je na GPU-u. Pri 16k kapacitetu na GPU-u je ostalo 36 od 41 sloja.

Modeli i raspored slojeva

Kvantizacija modela i broj GPU slojeva za oba kapaciteta konteksta
ModelKvantizacijaGPU slojevi · 4kGPU slojevi · 16kPosebnost
Qwen3.5 0.8BQ8_0Potpuni GPUPotpuni GPUdraft_num_predict = 2
Qwen3.5 2BQ8_0Potpuni GPUPotpuni GPUBez dodatnih postavki
Qwen3.5 4BQ4_K_MPotpuni GPUPotpuni GPUBez dodatnih postavki
Mistral Small 3.2 24BQ4_K_M26 / 4122 / 41Djelomično na CPU-u
Qwen3.5 27BQ4_K_M36 / 6534 / 65Djelomično na CPU-u
Qwen3 14BQ4_K_M41 / 4136 / 41Promjena rasporeda pri 16k
DeepSeek R1 8BQ4_K_M37 / 3737 / 37Destilirani Qwen3 · uključuje razmišljanje

04 / LOKALNI DISKOVI

Što zauzima prostor na računalu.

Grafovi mapa, pregled velikih datoteka i premještanje u Koš dostupni su u privatnom pregledu s računala ili telefona. Za pristup treba privatni pristupni kod.

Otvori privatni pregled diskova

Pregled prikazuje diskove tvog računala i zaštićen je privatnim pristupom. Računalo, pregled diskova i privatna veza moraju biti uključeni. Bez veze se podaci ne prikazuju.